פיתוח תוכנה בעידן ה-AI: מעבר מטריקים נקודתיים לשיטת עבודה הנדסית, מבוקרת ומבוססת-קונטקסט — ניהול מודלים, תזמור סוכנים אוטונומיים ושליטה בקונטקסט ההנדסי של הפרויקט.
עולם פיתוח התוכנה משתנה לחלוטין. מפתחות קוד כבר לא נמדדות רק על פי כתיבת שורות קוד סיזיפיות, אלא על פי היכולת שלהן לנהל מערכות בינה מלאכותית, לתזמר סוכנים אוטונומיים (Agents) ולשלוט בקונטקסט ההנדסי של הפרויקט.
קורס זה הוא הכשרה מעשית, מעמיקה ומבוססת-קונטקסט, המעבירה אותך משימוש חובבני ומזדמן ב-AI (כמו ניסוח פרומפטים אקראיים) לעבודה הנדסית מובנית, מבוקרת ומקצועית. לאורך הקורס נלמד כיצד פועלים המודלים "מתחת למכסה המנוע", נשלוט בארכיטקטורות Agentic מורכבות, ונוביל את תהליכי הפיתוח המתקדמים ביותר בשוק. התכנים מתעדכנים ומשתנים באופן שוטף בהתאם למגמות החדשות ביותר.
הבסיס לכל הקורס — מה קורה "מתחת למכסה" של מודל שפה, איך מנהלים נכון את הקונטקסט שלו, וצעדים מעשיים ראשונים ב-Google AI Studio.
היכרות מעמיקה עם GitHub Copilot כעוזר קוד שיושב בתוך ה-IDE — מה הוא "רואה", איך מכוונים אותו, ואיך בונים מולו תשתית עבודה נכונה.
לב הקורס — המעבר משימוש מזדמן ב-AI לשיטת עבודה מבוססת-קונטקסט ומבוססת-spec.
איך הופכים את ה-spec לתהליך חי, מבוקר ובעל נהלים — מאוטומציה ועד גבולות אוטונומיה ובקרה אנושית.
מה הופך מודל ל"סוכן" — איך סוכן בודד חושב, מתכנן ופועל, איך מרחיבים את יכולותיו, ואיך עוברים מסוכן בודד למערכת agentic שלמה.
n8n כשכבת האוטומציה והאורקסטרציה שמחברת את הכל — מהבנת התהליך, דרך יצירת סוכן, ועד תזמור של כמה סוכנים יחד.
הסיכונים הייחודיים לעבודה עם AI ואיך מגינים על ארגון (בדגש על סביבות רגולטוריות) — ואז מבט קדימה: לאן העולם הולך, ואיך אנחנו חווים את זה.
נעמי אוסטרוב (Neomi Ostrov) היא מרצה בכירה ל-AI, מומחית ומובילה בתחום ה-AI ההנדסי, המתמחה ב-Context Engineering, פיתוח Agentic ו-SDD.
הקורס מיועד למפתחות ומפתחי תוכנה בעלי ניסיון מעשי בפיתוח קוד, המכירים ועובדים בשוטף עם Git ו-GitHub. התכנים עוסקים בארכיטקטורות מורכבות, ניהול קונטקסט הנדסי וקוד Legacy, ולכן הוא מחייב רקע טכנולוגי שמתאים לרמת הקורס.
לחלוטין. הקורס אינו מתמקד ב"טריקים" או בקיצורי דרך ספציפיים לכלי מסוים, אלא בשיטת עבודה מובנית, עקרונות ארכיטקטוניים ובמתודולוגיות הנדסיות (כמו Context Engineering ו-SDD). העקרונות שתלמדי — ניהול חלון קונטקסט, תזמור סוכנים, הנדסת Specs ובקרת איכות — עוברים בין כל הכלים הקיימים בשוק ואלו שיפותחו בעתיד. בנוסף, התכנים מתעדכנים באופן שוטף בהתאם לשינויים בשוק כדי להבטיח רלוונטיות מקסימלית.
כן, כל השיעורים מוקלטים ויהיו זמינים עבורכן לצפייה ולריענון החומר למשך 4 חודשים שלמים מתום הקורס, כך שתוכלי לחזור על התכנים ולתרגל בקצב ובזמן הנוחים לך.
Kiro היא סביבת עבודה מתקדמת המיועדת לפיתוח תוכנה מבוסס AI וסוכנים אוטונומיים. במהלך הקורס נלמד לעומק כיצד להשתמש בה לניהול קונטקסט, הגדרת חוקי פרויקט (Steering), בניית Specs ואכיפת נהלי עבודה דרך Hooks, ואף נארח את מייש סיידל-קייסינג, מומחה מטעם Amazon (AWS), להעמקת הידע בפיצ'רים המורכבים שלה.
המתכונת ההיברידית משלבת בין למידה עצמאית ומעשית לבין מפגשים ממוקדים, המאפשרים לך לשלב את ההכשרה עם עבודה במשרה מלאה. כל מפגש נבנה על גבי קודמו וכולל תרגול מעשי רב (Hands-on) על פרויקט וקוד אמיתי, על מנת להבטיח שתוכלי ליישם את השיטות ישירות בעבודה היומיומית שלך.
כן, נושא האבטחה והרגולציה הוא חלק מרכזי ובלתי נפרד מהקורס (ובמיוחד במפגש ה-7). נלמד בהרחבה כיצד למנוע דליפת קוד וקניין רוחני (IP Leakage) בעבודה מול מודלים חיצוניים, כיצד לנהל הרשאות ולחסום כלים לא מאושרים, ואיך להתמודד עם סיכוני אבטחה ייחודיים ל-AI כגון Prompt Injection ו-Package Hallucinations, בדגש על סביבות ארגוניות רגישות ותחת רגולציה.
מלאי את פרטייך והמשיכי להרשמה לקורס — נשמח לראותך.
לשאלות נוספות: rd@temech.org